reshape 函数怎样用？

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reshape 函数就是变换成特定维数的矩阵。语法是 A = reshape（A ，m，n）；或者 A = reshape（A，[m,n]）。都是将A 的行列排列成m行n列。

用法举例说明如下：

A =1 4 7 10 ，2 5 8 11，3 6 9 12

B = reshape(A,2,6)

B =1 3 5 7 9 ? 11，2 4 6 8 ? 10 ? 12

B = reshape(A,2,[])

B =1 3 5 7 9 ? 11，2 4 6 8 ? 10 ? 12

reshape是一种函数，函数可以重新调整矩阵的行数、列数、维数。在matlab命令窗口中键入doc reshape或help reshape即可获得该函数的帮助信息。

B = reshape(A,size)是指返回一个和A元素相同的n维数组，但是由向量size来决定重构数组维数的大小，prod(size(B))的数量值必须和prod(size(A))的保持一致。

扩展资料：

调用格式

B = reshape(A,m,n)

B = reshape(A,m,n,p,...)

B = reshape(A,[m n p ...])

B = reshape(A,...,[ ],...)

B = reshape(A,size)

调用格式说明

B = reshape(A,m,n)

返回一个m*n的矩阵B ， B中元素是按列从A中得到的。如果A中元素个数没有m*n个，则会引发错误。

B = reshape(A,m,n,p,...)和B = reshape(A,[m n p ...])

返回一个和A具有相同元素的N(不是上面的参数n)维数组。但B的尺寸是m*n*p*...，m*n*p*...必须和prod(size(A))相等。即A和B元素个数相等。

B = reshape(A,...,[ ],...）

计算由占位符[ ]所表示的尺寸的长度，这样维度的乘积等价于prod(size(A))。而prod(size(A))的值必须能被指定维数的乘积所整除。在这里面占位符[ ] 只能使用一次。

相关函数： shiftdim,?squeeze, circshift,?permute,?repmat

参考资料：

百度百科——reshape

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